Bill Gates: Detta kommer att bli det största tekni

Bill Gates: Detta kommer att bli det största tekni

Under en nyligen reddit AMA sa Bill Gates att han tror att det största genombrottet i artificiell intelligens kommer att vara när datorer kan läsa och förstå information som människor gör.

Medan vi har långt att gå innan AI kan exakt efterlikna mänsklig resonemang gör flera företag stora framsteg när det gäller att utveckla tekniken.

VART ÄR VI NU?

Vi har kommit långt i vår strävan efter den perfekta datorns följeslagare. Från mastering spel för att springa våra hem, har artificiell intelligens (AI) förbättrats stadigt.

Men Microsoft grundare och rikaste person i världen Bill Gates är inte så imponerad. Medan han noterar att vi har gjort några framsteg, uppgav han i sin reddit AMA att han tror att "den stora milstolpen är när datorer kan läsa och förstå information som människor gör”

Dessutom uppgav han att "just nu vet inte datorer hur man representerar kunskap så att de inte kan läsa en textbok och klara ett test.”

VAD VI BEHÖVER IMORGON

Medan Gates inte markerar detta som ett särskilt fel på AI, inser han att vi har mycket längre att gå när det gäller den nya tekniken. Med det sagt har många företag utvecklat system som racerar till toppen, till exempel Alphabet's DeepMind och GoogleBrain, Microsofts många projekt, FAIR (Facebook Artificial Intelligence Research) och IBMs Watson, för att bara nämna några.

Men av de teknologier och företag som nämns saknar AI-systemen förmågan att representera kunskap. I huvudsak är kunskapsrepresentation AI: s förmåga att samla information om världen som den sedan kan använda för att lösa komplicerade problem. Det skulle innebära att artificiell intelligens skulle kunna motivera världen i stället för att bara vidta åtgärder inom den, som hur människans problem löser sig. Detta är vad Bill Gates anser att våra nuvarande AI-system saknas.

Medan vi har program som inte bara är bästa professionella spelare i sina valfria spel, men dominerar dem, kan vår nuvarande AI inte kunna representera kunskap, en svår uppgift, men en viktig. De ovannämnda företagen lägger emellertid betydande tid och pengar på att utveckla sin teknik och närmar sig denna viktiga milstolpe i AI. Kanske behöver vi inte vänta för mycket längre för den perfekta datorns följeslagare.